Mgr. Petr Štěrba - poskytování softwarových služeb

Úvod

Počítačové kurzy

Kurzy pro jednotlivce probíhají u klienta doma. Kurzy pro firmy zajistíme u našeho partnera. Pro firemní klientelu zprostředkujeme výuku v moderních počítačových učebnách. Pro bližší informace nás kontaktujte.

ÚNOR - BŘEZEN

Školení pro jednotlivce

( 1 Vote )

Víte, že průměrný zaměstnanec stráví na pracovišti více než 38 minut denně řešením svých počítačových problémů nebo počítačových problémů svých kolegů? To jsou 3 hodiny týdně nebo 12 hodin měsíčně nebo 18 dnů ročně!

Profylaktické služby

Provádíme antivirové a periodické kontroly sloužící k omezení poruchy. Nabízíme SW servis, expresní výjezdy, defragmentaci a kontrolu pevných disků, reinstalaci OS a poškozených aplikací. V pravidelných intervalech (doporučujeme cca 6 měsíců) svěřte svůj počítač / notebook na garanční prohlídku nám. Zabýváme se webdesignem a zprostředkujeme webhosting.

VBA Excel na zakázku

Zakázkový vývoj kontingenčních tabulek. Návrh a tvorba databází, souhrnů, přehledů, filtrování a napojení externích zdrojů dat do prostředí Microsoft Excel pomocí VBA.

Práce s kontingenčními tabulkami v Excelu není složitá. Uživatele ale možná odrazují svým názvem. V angličtině se jim říká Pivot tables, což je jednoduché a zapamatovatelné. Pivot je čep, kolík, osa, bod otáčení; jako sloveso se dá použít ve významu otáčet se (kolem něčeho). Je to celkem přiléhavé označení, vždyť i v tabulkách se na zdrojová data díváme ze všech různých stran, točíme se kolem nich.

Patří k nejméně prozkoumaným pokladům Excelu, a přitom právě jejich ovládnutí vám ušetří spoustu práce nejen při vytváření rychlých přehledů z komplexních tabulek. Často je to právě znalost kontingenčních tabulek, která odlišuje pokročilého uživatele Excelu od začátečníka a úspěšného uchazeče o práci od neúspěšného.

S kontingenční tabulkou během okamžiku dokážete provést analýzu obrovské spousty dat. Navíc se velmi jednoduše ovládají a lusknutím prstů se na stejná data můžete podívat z různých stran. Kdo neumí pracovat s kontingenčními tabulkami, zbytečně se nadře – resp. většinou ani nebude schopen data zpracovat, protože dostat podobné výsledky pomocí vzorců je mnohem komplikovanější.

Představují jeden z nejmocnějších nástrojů na účinnou analýzu a třídění velkého množství dat. Slouží k vytváření přehledů z rozsáhlých databází, přičemž jednotlivé hodnoty shrnují do vybraných kategorií ve sloupcích a řádcích.